Les membres de la CHAIRE

Photo d’équipe de la CHAIRE AI LEGAL TOOL prise à l’UGA à coté du CRJ.

Géraldine VIAL

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• Maître de conférences HDR
• Directrice du Master Justice, Procès, Procédures
• Co-titulaire de la chaire AI - LegalTools (MIAI Cluster)
Maître de conférences HDR en droit privé à la Faculté de droit de l’Université Grenoble Alpes, rattachée au Centre de Recherches Juridiques (CRJ).
Spécialiste du droit de la preuve et de l’intelligence artificielle appliquée au droit et à la justice, elle dirige depuis 2020 le Master Justice, Procès, Procédures.
 
Ses recherches portent sur l’influence des algorithmes sur le raisonnement probatoire et la décision des juges, ainsi que sur les capacités de l’IA à modéliser et anticiper les raisonnements juridiques et de manière plus générale, sur l’impact de l’IA sur l’évolution des professions juridiques. Elle a conduit à ce titre plusieurs recherches expérimentales pluridisciplinaires en collaboration avec l’École Nationale de la Magistrature.
 
Co-titulaire de la chaire MIAI AI-LegalTools, elle co-porte également le projet TEDIA, dédié à la transformation des études de droit à l’ère des IA génératives, est ambassadrice IA dans le secteur juridique pour le Ministère de l’économie et des finances, et est membre du bureau Formation du MIAI Cluster (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence). 

Caroline BAZZOLI

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• Enseignante-chercheur en statistique dans le laboratoire TIMC - Equipe MESP
• Directrice des études du département Science des Données - IUT 2 Département SD • Co-titulaire de la chaire AI - LegalTools (MIAI Cluster)

Maîtresse de conférences à l’Université Grenoble Alpes, elle est rattachée au laboratoire TIMC au sein de l’équipe MESP. Ses travaux de recherche portent sur différents types de modèles statistiques — modèles mixtes, modèles généralisés, méthodes de réduction de dimension — qu’elle cherche à adapter pour répondre aux défis posés par les données de grande dimension ou complexes par leur hétérogénéité, dans des domaines aussi variés que la pharmacologie, la santé ou l’analyse de décisions judiciaires.

Une part croissante de ses activités se situe à la frontière entre statistique et intelligence artificielle, explorant comment les approches de machine learning peuvent enrichir ou dialoguer avec les modèles statistiques classiques. Cette posture se reflète dans ses projets de recherche, résolument interdisciplinaires : elle co-dirige la chaire MIAI AI-LegalTools (2025–2029), qui mobilise des techniques d’IA pour analyser et comprendre le raisonnement des juges, et participe au projet ANR TRAVERSEE (2026–2030), dédié à l’exploration statistique et sémantique de trajectoires de vie. Elle contribue également au PEPR IMOCEP (2024–2029) sur la modélisation de la croissance de la cellule au développement pédiatrique. Elle a également développé une expertise dans l’utilisation du logiciel PFIM (Population Fisher Information Matrix) pour la construction et l’identifiabilité pratique de modèles pharmacocinétiques/pharmacodynamiques (PK/PD).

Sur le plan de l’enseignement, elle intervient auprès des étudiants du BUT Science des Données à l’IUT2 de l’Université Grenoble Alpes et intervient dans le Master Statistique et Science des Données de l’UGA, transmettant ainsi une culture forte du traitement et de l’analyse de données au service de questions appliquées.

Etienne VERGÈS

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• Agrégé des facultés de droit
• Enseignant et Chercheur à l'université de droit (UGA)

Etienne Vergès est professeur de droit privé et sciences criminelles à l’Université Grenoble Alpes. Il est agrégé des facultés de droit (2003) et membre honoraire de l’Institut universitaire de France (2010-2015).

Ses activités de recherche portent sur le droit des sciences et des technologies, le droit de la preuve, le droit processuel civil et pénal, et l’intelligence artificielle dans le domaine juridique.

Il a créé et dirigé à Grenoble le groupe de recherche « Droit et Science », au niveau national le GDR CNRS « Réseau Droit, sciences et techniques », et au niveau international, le groupe de recherche « Innovations technologiques, incertitude et droit de la responsabilité ».

Ses travaux récents portent sur l’impact de l’IA sur la prise de décision par les juges, l’usage de l’IA pour analyser les contentieux juridictionnels et le développement des outils d’IA pour les juristes.

Brooke STEPHENSON

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• Post Doctorante à l’Université Grenoble Alpes - LIG

Chercheuse en intelligence artificielle, spécialisée dans la modélisation de la communication humaine. Ses travaux exploitent des modèles neuronaux afin d’analyser et de générer le langage à partir de diverses sources de données, en soulignant le rôle du contexte dans les interactions et les textes complexes. Elle s’intéresse également aux questions de fiabilité, de biais et d’explicabilité des grands modèles de langage.

Titulaire d’un doctorat obtenu à l’Université Grenoble Alpes en synthèse vocale, elle a étudié l’intégration de modèles de langage dans les systèmes de génération de la parole. Lors d’un postdoctorat, elle a travaillé sur la détection du locuteur actif et l’analyse multimodale des interactions humain-robot. Elle se concentre aujourd’hui sur l’application des grands modèles de langage dans des domaines spécialisés, comme le droit.

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Robin DUPRAT

• Ingénieur de recherche Systèmes, Réseaux & DevOps
• Développeur Web FullStack

Ingénieur diplômé de l’EPITA (Paris) avec une spécialisation en systèmes et réseaux, il a entamé sa carrière dans le secteur ferroviaire à Grenoble. Il y a conçu et testé des logiciels embarqués dans un cadre normatif exigeant, avant d’évoluer vers des fonctions à responsabilité managériale tout en conservant une expertise technique pointue.

Fort de cette expérience, il a choisi la voie de l’auto-entrepreneuriat, se consacrant au développement de solutions web sur mesure pour des entreprises. Son approche allie rigueur technique, adaptabilité et innovation, avec une maîtrise complète du cycle de vie des projets : de la conception à la mise en production, en passant par les tests et la maintenance.

Aujourd’hui basé en Isère, il met son expertise au service d’un projet ambitieux à l’intersection de l’intelligence artificielle et du droit, contribuant activement à la modernisation des outils et pratiques de la justice française.

Maximin COAVOUX

• Chargé de recherche au CNRS - LIG

Maximin Coavoux est chargé de recherche au CNRS et travaille au Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG) au sein de l’équipe Getalp depuis 2019. Ses recherches portent sur le traitement automatique des langues naturelles et de la parole, en particulier sur la conception d’algorithmes et de données pour l’analyse syntaxique et sémantique automatique de la parole, ainsi que sur l’évaluation des modèles de langue.

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